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O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para criar sistemas de aquisição de dados baseados em câmeras para alimentar STIs. Tais sistemas de aquisição devem ser capazes de monitorar e adquirir dados em ambientes externos (vias públicas) e internos (estacionamentos) e ser pró-ativo alertando em tempo real quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Entre os tipos de dados que podem ser adquiridos nesses casos estão: quantidade de veículos em função do tempo, horários de engarrafamento, tempo de deslocamento entre dois pontos, velocidade média na via em função do horário, quantidade de vagas disponíveis em zonas monitoradas, monitoramento de filas em praças de pedágio, etc. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras em tempo real. O desafio está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse e tratamento de oclusão em ambiente com grandes variações de iluminação por ser tratar de ambientes externos. Outro desafio é o está no uso de técnicas de reconhecimento de padrões para a detecção de eventos não como convencionais na cena e a utilização de técnicas de aprendizagem incremental para evitar que os modelos tenham que ser treinados toda vez que novos dados sejam adquiridos. Valor financiado, R$ 50.000,00. Edital MCT/CNPq nº018/2009 Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Transportes. Processo 402357/2009-4.