Project

General

Profile

Overview

Avaliar o desempenho de diversos algoritmos de seleção de atributos, pertencentes a diversos paradigmas, na tarefa de agrupamento de dados de micro-arranjos, usando critérios variados, combinados através de técnicas multi-objetivo baseadas em enxames. Os objetivos específicos englobados são: a)Estudo das características de um conjunto de bases de dados de micro-arranjos disponíveis publicamente; b)Implementação e testes de algoritmos de seleção de atributos baseados em diferentes paradigmas (completos ? e.g. Focus, heurísticos ? e.g. Relief, e aleatórios ? e.g. baseado em AGs); c)Implementação de um grupo de algoritmos de agrupamento pertencentes a diferentes paradigmas (e.g. baseados em centro, baseados em densidade, baseados em grade, baseado em propriedade, baseado em função objetivo); d)Implementação e testes de medidas estatísticas de qualidade de agrupamentos de dados em bioinformática (usando índice C, índice Davies-Bouldin, índice Dunn, Silhouettes, isolation); e)Implementação de técnicas multi-objetivo baseadas em enxames para combinação dos diversos índices de avaliação; f)Avaliação do desempenho de cada um dos métodos de seleção de atributos e comparação entre os mesmos.