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ACA2TVDi: Uma Plataforma baseada em Agentes Conversacionais Animados para a Apresentação de Conteúdo Interativo para a TV Digital Brasileira, Criação e Seleção Dinâmica de Subconjuntos de Classificadores - Foco em diversidade e precisão, Do Desktop Semântico ao Workspace Semântico: Integrando Artefatos e Humanos no Ambiente Colaborativo, Identificação do Comportamento das Hepatites Virais a partir de Base de Dados de Saúde Públic, Large Scale Music Information Retrieval, Abordagem Dinâmica para a Seleção de Subconjuntos de Classificadores, Algoritmo Genético para Localização de Motifs Regulatórios em Genomas de Procariontes, AMANDA, Análise Automática de Textos de Mensagens Instantâneas para Detecção de Aliciamento Sexual Infantil, Análise da Complexidade de Dados Aplicada à Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores, Análise e Projeto de Sistemas Multi-Classificadores para Aplicações em Larga Escala, Análise Semântica de Conteúdo Multimídia, Aplicação de técnicas de otimização por nuvem de partículas na detecção da arritmia cardíaca, Aplicações da Tecnologia da Informação na área da Saúde, Avaliação de Agrupamentos de Dados de Micro-Arrays - AvADaMA, Classificação Automática de Sinais de Encefalografia em Diagnóstico Precoce da Doença de Alzheimer, Classificação do Canto de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Classificação Multirótulo Aplicada na Análise de Sentimentos, Classificadores Hierárquicos, Colaboração Internacional com Université de Technologie de Compitègne - France, Compondo uma Nova Geração de Sistemas Classificatórios para as Práticas de Enfermagem, Construção de Recursos Lingusticos para a Análise de Sentimentos utilizando a Anotação Gramatical em Português do Brasil, Construção e validação do protótipo de aplicativo com o recurso do Avatar para adolescentes com diabetes Mellitus tipo 1, Construção Semiautomática de Modelos Conceituais para a Interpretação de Enunciados de Diálogos em Português do Brasil, Criando Sistemas Flexíveis Através da Aprendizagem Incremental, CSCW-SD ? Uma Plataforma de Apoio ao Trabalho Colaborativo no Desenvolvimento de Software para Pequenas Equipes, Customização de Máquina de Vetor de Suporte para Regressão de Série Temporal de Demanda de Potência Elétrica, Desenvolvimento de Métodos de Classificação a partir de um Número Limitado de Exemplos de Treinamento, Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada I, Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada II, Estudo Comparativo entre Algoritmos de Regras de Associação de Forma Normal e Incremental de Dados, Fábrica de Software, FIGTEM: FineGrained Text Mining for Clinical Trials, Fusão da Informação em Problemas Dinâmicos de Classificação: Aplicações em Áudio e Vídeo Digital, Identificação de emoções de Textos em Português do Brasil, Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos, Inteligência Artificial aplicada à Elegibilidade de Doadores para Transplantes Renal, Inteligência de Enxame aplicada ao Reconhecimento de Padrões, Interfaces Inteligentes para Agentes de Software, Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais, Investigação em Locomoção e Preensão Artificiais empregando Estimulação Elétrica Neuromuscular: Estratégias de Controle Motor e Desenvolvimento de Sensores e Instrumentação, Metodologia centrada no usuário para especificação de Protuários Eletrônicos, Mineração de Dados Médicos, Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores, Modelagem do Usuário, Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos, Protótipo de um Sistema Especialista para Apoio ao Ensino da Classificação do Quadro de Disfonia, Recuperação de Informações Musicais em Larga Escala, Seleção de Atributos Usando Critérios Multi-Objetivo Baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA), Seleção Dinâmica de Classificadores com Aplicações em Ambientes Reais, Selecionando Classificadores Dinamicamente em Problemas de Reconhecimento de Padrões, Técnicas de Aprendizagem Não-Supervisionada baseadas em Competição Suave para Bases Bioinformáticas, Uma Abordagem Multimodal para a Análise de Conteúdo Multimídia, Uso de Técnicas Computacionais para Classificação de Microáreas Homogêneas de Risco, Uso de Transformadas Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Compressão do Eletrocardiograma