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Vigilância visual em cenas dinâmicas é uma das áreas da visão computacional que tem atraído grande interesse. A principal razão é a ampla aplicabilidade, que inclui: controle de acesso a áreas especiais, identificação humana à distância, estatísticas do fluxo de pessoas e veículos, detecção de comportamentos anormais e vigilância interativa utilizando múltiplas câmeras. O alvo principal desta área de pesquisa é o desenvolvimento de vigilância visual inteligente em substituição à vigilância visual tradicional que é passiva e têm provado ser ineficiente quando o número de câmeras excede a capacidade dos operadores humanos de monitorá-las. Sistemas de supervisão utilizando múltiplas câmeras são extremamente interessantes, pois, além de ampliarem o campo de visão, a informação proveniente de múltiplas câmeras pode minimizar problemas de oclusão. O campo de visão de uma única câmera é susceptível à ambigüidade devido à oclusão e profundidade de campo. Esta ambigüidade pode ser eliminada a partir de uma outra vista. Entretanto, a utilização de múltiplas câmeras gera outros problemas como, por exemplo: posicionamento das câmeras; calibração de câmeras; comparação de objetos; chaveamento automático entre câmeras; fusão de dados. Assim, o objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um mesmo ambiente e considerando diferentes níveis de aplicação: aquisição, modelagem de ambiente, segmentação de movimento e rastreamento. A metodologia enfatiza o estudo, pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para fusão de informações de múltiplas câmeras. Estes componentes serão responsáveis pela captura, pela modelagem do ambiente, pela segmentação e pelo rastreamento do objeto ao longo do campo de visão e em diferentes quadros do vídeo. Porém, será dada mais ênfase a fusão de informações de múltiplas câmeras. Edital MCT/CNPq nº 01/2007CNPq. Processo 504949/2007-1.