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O objetivo deste projeto é reduzir o número de paradas ao longo da viagem. Essa redução irá auxiliar o maquinista na condução segura e econômica de uma composição formada por uma ou mais locomotivas, e vagões com diferentes características. Para se atingir esse objetivo deverão ser empregadas técnicas de Inteligência Artificial sobre diversos dados do transporte ferroviário de cargas (os perfis de cada via, as composições dos trens, os históricos das viagens (dados lidos dos equipamentos que medem pressão, velocidade, posição), os horários de saída e de chegada, as velocidades máximas dos percursos, dados meteorológicos, etc.). O principal resultado é a definição de um conjunto de estratégias que possibilitem a diminuição do número de paradas ao longo da viagem, pois, sabe-se que o consumo é proporcional à quantidade dessas paradas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal.